Kunstig intelligens

Urettferdige maskinlærings-algoritmer: – Problemet kan ikke løses kun med matematikk

Forskere innen maskinlæring har levert flere forsøk på å innebygge «fairness» i algoritmer. Men metodene er ikke kompatible med hverandre, og i siste rekke kan ikke problemet løses bare med matematikk, fastslår forskere.

Illustrasjon.
Illustrasjon. (Illustrasjon: Colourbox)
EKSTRA

Forskere innen maskinlæring har levert flere forsøk på å innebygge «fairness» i algoritmer. Men metodene er ikke kompatible med hverandre, og i siste rekke kan ikke problemet løses bare med matematikk, fastslår forskere.

«Fairness» – eller rettferdighet i algoritmer – er en av de store brikkene som må plasseres hvis det dataetiske puslespillet skal falle på plass. Men å bygge rettferdighet inn i algoritmer er ikke enkelt i praksis.

månedlig

Kr 235
Kr 59 per uke
Kjøp
Én måned gratis
Juletilbud: 700 kr i rabatt første år. Som Ekstra abonnent får du tilgang til 45 eksklusive saker hver uke.
* Tilbud og kampanjer kan ikke kombineres med andre rabatter.
Ubegrenset tilgang til tu.no og digi.no | Historisk arkiv: Teknisk Ukeblad fra 1854 til i dag | Rabatt på konferanser
 

Betal med Visa, MasterCard eller PayPal. Ved årlig periodisering tilbys også bedriftsfaktura.

Abonnementet autofornyes og kan sies opp når som helst.

Vilkår og bruksbetingelser

Spørsmål vedrørende abonnement? Kontakt oss på ekstra@tu.no
Til toppen