For å lese artikler må du være abonnent

50 kr for 5 uker

  • Full tilgang til TU.no og Digi.no
  • Artikkelarkiv helt tilbake til 1854
  • Eksklusive nyhetsbrev

Deretter 299 kr/mnd. Fornyes automatisk, avslutt når du vil.

PRØV OSS I 5 UKER

2990 kr / år

  • Full tilgang til TU.no og Digi.no
  • Artikkelarkiv helt tilbake til 1854
  • Eksklusive nyhetsbrev
  • Spar 598 kr

Fornyes automatisk til ordinær pris, avslutt når du vill.

BESTILL NÅ

Bedrift eller student?

  • Sjekk om du har tilgang via arbeidsgiver
  • Pristilbud til din bedrift
  • Innløs din gratis studenttilgang

Tilgang avhenger av avtalen med din arbeidsgiver eller ditt studiested.

LES MER HER

bredbånd

GSM-gründer vil gjøre wifi raskere med maskinlæring

Professor emeritus Torleiv Maseng skal, sammen med Universitetet i Oslo og Simula, videreutvikle programvare og bruke maskinlæring til å få wifi-rutere til å samarbeide om å gi drastisk forbedret trådløst nettverk.
Professor emeritus Torleiv Maseng skal, sammen med Universitetet i Oslo og Simula, videreutvikle programvare og bruke maskinlæring til å få wifi-rutere til å samarbeide om å gi drastisk forbedret trådløst nettverk.

– Allerede i dag sørger vår programvare for at wifi-nettene blir mye raskere. Det er uten maskinlæring. Når vi tar i bruk maskinlæring skal vi sørge for å demonstrere noe som gjør at operatører og produsenter blir skikkelig imponert, noe de ikke har sett før og som vil bli opplevd som en skikkelig forbedring av wifi-nettene, sier Torleiv Maseng.

For folk som har vært en stund i telebransjen er 76 år gamle Torleiv Maseng et kjent navn. Han bidro til utviklingen av GSM (2G) og var første tekniske direktør i NetCom, som nå heter Telia.

Det er Simula og Universitetet i Oslo som i prosjektet DISCO, sammen med Maseng AS, skal utvikle teknologi som professor emeritus Torleiv Maseng har vært med og utviklet på Forsvarets forskningsinstitutt (FFI). Maseng AS, som kommersialiserer programvaren, skifter navn til Maseng Skjegstad AS etter at mangeårig samarbeidspartner Magnus Skjegstad blir med i selskapet.

Powered by Labrador CMS