Slik bygget teleselskapene modeller som kan forutsi antall korona-innleggelser

Ericsson har sammen med Telia og det svenske Sahlgrenska universitetssykehus, utviklet et prognoseverktøy som gjør det mulig å forutsi antall Covid 19-sykehusinnleggelser på kort sikt.

I prøveprosjektet har samarbeidspartnerne brukt AI-modelleringsteknologi sammen med data på sykehusinnleggelser og anonymiserte data fra Telias mobilnett for å levere en nøyaktig prognosemodell for korttidsinnleggelser av Covid-19 pasienter 14-21 dager frem i tid.

Å forutsi det daglige antallet korttidsinnleggelser av Covid-19-pasienter har ifølge partnerne vært en viktig del av sykehusplanleggingen under pandemien, og prognosnøyaktigheten har blitt vurdert til å gi betydelig verdi, skriver Ericsson i en nyhetsmelding. Den datadrevne innsiktsmodellen bruker Ericssons AI-modelleringsteknologier sammen med sykehusinnleggelsesdata, samt anonymiserte, aggregerte data fra mobiltelefoner over publikumsbevegelser fra Telia.

Initiativet ble startet i september 2020, og ble utvidet til å omfatte kommunen Västra Götaland og Södra Älvsborgs Hospital i Borås våren 2021.

Metoden

For å lage modellene, har Ericssons AI-eksperter først utviklet og justert prediktive modeller gjennom en treningsfase, for å identifisere hvordan hver prediktiv modell presterte på tvers av ulike prognosevinduer, skriver Ericsson.

Da de beste prediktive modellene og innstillingene ble identifisert, trente ekspertene modellene på nytt ved å bruke all data, og produserte en pålitelig 14-21 dagers Covid-19-innleggelsesprognose, som kunne leveres hver uke. Modellene er også innstilt for å vurdere eksterne faktorer som vaksinasjonsdata.

Indikatorene som er produsert gjennom hele forsøket har ifølge Ericsson blitt vurdert, kombinert og veid opp mot flere andre informasjonskilder for å danne grunnlaget for sykehusenes Covid-19-prognoser.

Andre relevante indikatorer er andelen positive PCR-tester, endringen i pendlingsmønsteret (ved hjelp av data fra Västtrafiks transportmyndighet), og endringen i den totale mobiliteten i områder med stor trafikk, som butikker og kontorer.

– Teknologi på sitt aller beste

– Samarbeidet har vært avgjørende for planleggingen av effektiv ressursallokering for å sørge for at alle pasienter får den behandlingen de trenger, sier overlege Thomas Brezicka ved Sahlgrenska universitetssykehus, i meldingen.

Leder for datainnsikt i Telia, Kristofer Ågren, sier i meldingen at han er stolt over å se hvordan selskapets data og innsikter kan brukes til å sikre en bedre helseopplevelse for pasienter.

– Det er teknologi på sitt aller beste, sier han.

– Det siste året har sykehus- og helseressursene våre blitt strukket til det ytterste, og det har vært viktig at vi blir med for å støtte på alle måter vi kan. Denne utprøvingen har vist den varige effekten som banebrytende teknologier som kunstig intelligens kan ha i våre samfunn, sier Peter Laurin, leder for Managed Services i Ericsson.

Pro bono

Ericsson opplyser til Inside Telecom at prosjektet foreløpig er satt på vent i Sverige, men det er mulighet for å starte opp igjen dersom det kommer en signifikant økning av smittetilfeller i Sverige.

Dersom det blir aktuelt å gjenoppta vil det også være mulig å utvide til andre deler av Sverige, så vel som til andre land, skriver selskapet i en mail.

Formålet med prosjektet var riktig nok først og fremst å støtte helseregionen Vestre Gotland, på høyden av krisen, og er derfor satt på vent mens situasjonen vurderes å være under større kontroll, forteller de.

Prosjektet er pro bono-basert. Selve investeringen i prosjektet er dermed i form av de mange antall timer som alle tre partene i prosjektene har lagt ned i prosjektet, ifølge selskapet.