Bruker stemme- og ansiktsgjenkjenning for å gjøre det enklere å finne skjulte skatter i NRK-arkivet

MARIENLYST (digi.no): 950 000 lydfiler og 155 000 timer med video ligger lagret i NRKs enorme arkiv med materiale helt fra 30-tallet og frem til i dag. Det å katalogisere alt dette materialet og gjøre det søkbart er en enorm jobb, og egentlig helt urealistisk å skulle gjøre manuelt.Derfor har NRK nå tatt i bruk avansert maskinlæring, stemmegjenkjenning og ansiktsgjenkjenning for å automatisk tagge alt materialet.

Totalt har NRK satt av 4 år og tilsammen 165 millioner kroner til å overhale en del av infrastrukturen som brukes til produksjon og publisering av innhold til TV og radio.

Målet med det såkalte Origo-prosjektet er at publikum selv skal kunne søke opp klipp fra NRK-arkivet og få enda mer relevante treff – samtidig som prosjektet også skal forenkle arbeidshverdagen for de mange som jobber i NRK.