Oppstart vil hjelpe bedrifter med å bli datadrevne ved å abstrahere vekk kompleks datainfrastruktur

Bedriften blir altfor ofte involvert i databeslutninger som burde håndteres av IT.

Dette er beskjeden fra administrerende direktør Tim Ward i data-oppstartsbedriften Cluedin, under konferansen Driving IT, som nylig ble arrangert i Ingeniørernes Hus i København.

Spørsmål som hvorvidt data er «compliant», og hvem som skal ha adgang til dem, bør bort fra bedriftens bord, sier han.

– Dette er spørsmål som hindrer bedriften i å få verdier ut av data. På det tidspunktet hvor bedriften skal ha verdier ut av data, vil jeg at alle beslutningene er håndtert, sier Tim Ward.

– Alt bedriften vil, er å bruke data i et bruksmønster (en use case) som kan påvirke bunnlinjen. Det er det de vil. All kompleksitet skal abstraheres vekk.

Det primære produktet fra Cluedin, som har hovedkontor i København, er et såkalt data fabric – et programvarelag som skal abstrahere den komplekse datainfrastrukturen, slik at bedriften kan bygge brukerscenarioene uten å bekymre seg om hvilke data som ligger hvor.

Overveldende data-landskap

Veldig mange selskaper har ekstremt høye ambisjoner for å få verdier ut av data, påpeker Tim Ward. Men vanligvis er det et stort hull mellom ambisjonene og bedriftens data-fundament som skal drive de mange use casene.

– Vi har brukt de siste 4–5 årene på å hjelpe bedrifter til å bli datadrevne, og på grunn av dette har vi en ganske god formening om hvordan datalandskapet ser ut hos kundene våre. Det er ganske så overveldende, sier Tim Ward.

Den økte kompleksiteten er en generell trend. Ifølge analysehuset Forrester hindrer utfordringer som komplekse data-strukturer, sikkerhetshensyn og store datamengder mange virksomheter fra å samle data på én enkelt plattform. Resultatet er data-siloer som gjør det veldig vanskelig å oppnå de resultatene med dataene som bedriften forventer, og problemet blir ikke mindre i takt med at stadig flere bedrifter tar flere i bruk flere cloud- og hybrid-løsninger.

Data fabric – eller big data fabric – er en relativt ny type plattform som har som formål å løse silo-problemet ved å gi en samlet adgang til data i forskjellige databaser i ulike avdelinger.

Det foregår generelt ved å automatisere «ingestion, curation, discovery, preparation and integration from data silos,» skriver Forrester i en gjennomgang av data fabric-løsninger. De peker på selskaper som Talend og Denodo som de ledende på markedet.

Samlet data-adgang

Cluedins plattform takler ifølge Tim Ward fire vanlige problemer med databruken. Konsistent og robust dataintegrering, datarensning, dataforvaltning (data governance) og til slutt samlet data-adgang i ett og samme query-språk.

– Det vi gjerne vil ha fjernet, er en situasjon der en person i bedriften snakker med salgsgruppen for å få eksportert data derfra, og deretter må ha support og HR for å kunne gjøre det, forklarer Tim Ward.

– De har alle sammen forskjellige API-er (application programming interface), og man må lære alle de query-språkene for å få adgang til dataene.

En slik dataekstrakt vil deretter i sin natur være statisk, og hos Cluedin anser man at det er mange ulemper ved dette. Det medfører forvaltningsproblemer, siden data kan ligge hos den enkelte brukeren, og jobben med å rense data utgjør bare en forskjell for uttrekket og ikke ved kilden.

Utviklere og datafolk som vil trekke ut data til R eller lignende, kan fremdeles gjøre det gjennom Cluedin med GraphQL.

Arbeidet kan ikke fjernes

Det låter litt som et magisk verktøy som fjerner alle tunge dataproblemer. Det er det ikke, understreker Tim Ward.

– Bedrifter som får verdier ut av data i dag, legger inn en enorm organisatorisk innsats, for eksempel i å finne ut av hvem som har eierskap, samt i å forberede og rense data. Den jobben kan vi ikke fjerne. Det vil alltid være der, sier han.

– Men med konsistent og enkel adgang til data for å fôre ML og data science kan man innovere raskere.

Tim Ward sammenligner data fabric med den abstraksjon av kompleksitet som også finnes rundt databaser i dag.

– Hvis du kjøper en database i dag, går du ikke ut og kjøper en query-engine, en index-engine og en storage-engine. Du kjøper en database – for de problemene har blitt innkapslet. Det jeg tror at selskaper må bevege seg mot, er et nytt abstraksjonslag. Og det er det vi tenker på som data fabric.

Artikkelen har tidligere vært publisert på Datatech. Datatech tilhører Teknologiens Mediehus.