For å lese artikler må du være abonnent

50 kr for 5 uker

  • Full tilgang til TU.no og Digi.no
  • Artikkelarkiv helt tilbake til 1854
  • Eksklusive nyhetsbrev

Deretter 299 kr/mnd. Fornyes automatisk, avslutt når du vil.

PRØV OSS I 5 UKER

2990 kr / år

  • Full tilgang til TU.no og Digi.no
  • Artikkelarkiv helt tilbake til 1854
  • Eksklusive nyhetsbrev
  • Spar 598 kr

Fornyes automatisk til ordinær pris, avslutt når du vill.

BESTILL NÅ

Bedrift eller student?

  • Sjekk om du har tilgang via arbeidsgiver
  • Pristilbud til din bedrift
  • Innløs din gratis studenttilgang

Tilgang avhenger av avtalen med din arbeidsgiver eller ditt studiested.

LES MER HER

juss og samfunn

– Belastningen av at utro ansatte granskes, kan reduseres kraftig med maskinlæring

Det å finne relevant informasjon blant millioner av dokumenter og meldinger, er en massiv oppgave. Da kan systemer som tar i bruk maskinlæring være til stor hjelp.
Det å finne relevant informasjon blant millioner av dokumenter og meldinger, er en massiv oppgave. Da kan systemer som tar i bruk maskinlæring være til stor hjelp.

VIKA, OSLO (digi.no): Det å avdekke mulige ulovligheter som egne eller tidligere ansatte har begått mot en arbeidsgiver, kan være en stor belastning for enhver virksomhet. Ofte har man bare et nokså tilfeldig tips eller en magefølelse å ta utgangspunkt i.

I mange tilfeller finnes det elektroniske spor som kan brukes som bevis. Men å finne disse sporene kan være vanskelig. Både fordi sporene kan være skjult i kanskje millioner av dokumenter, eposter, logger og annen digital informasjon, men også fordi den eventuelle motparten i stor grad forsøke å skjule disse sporene.

Det er bortimot en helt umulig oppgave for mennesker å lese gjennom millioner av dokumenter, og selv om vanlig søketeknologi kan være til hjelp, er det ofte vanskelig å finne fram til de dokumentene som er relevante i saken.

Powered by Labrador CMS