I Accenture vet de hvilke ansatte som kan komme til å si opp jobben i år

Jobber du i Accenture Norge, kan det hende at det dukker opp et lite flagg ved navnet ditt hos HR-avdelingen. Flagget betyr at kunstig intelligens har kategorisert deg som en som kan komme til å slutte.

Accenture i Norge har mye ettertraktet arbeidskraft, og det er dyrt å miste ansatte. Ifølge en amerikansk studie fra Work Institute i 2017 kan det koste så mye som 33 prosent av den ansattes lønn.

Målet med bruken av kunstig intelligens er å hindre at folk slutter.

– Dette er de store talls lov. Det kan være at den ansatte absolutt ikke har tenkt å slutte, sier HR-leder i Accenture Anne Dordi Alvsåker.

Hun understreker at de ikke går rett på enkeltpersoner og spør om de har tenkt å slutte.

– Vi sier til lederen at dette er en person som man kan ta en ekstra samtale med, sier Alvsåker.

Ikke kjønn eller alder

Accenture har hele 500.000 ansatte globalt, og de bruker kunstig intelligens for å beholde ansatte i alle land. Datagrunnlaget som brukes, er basert på informasjon fra ansatte globalt.

De ansatte kategoriseres ikke på grunnlag av alder, kjønn, etnisitet eller sivilstatus. Faktorer som tas med, er for eksempel hvilke kurs som er tatt, hva slags tilbakemeldinger de har fått fra ledere, lønnsnivået og lønnsutvikling.

Verktøyet sammenligner data for dem som har sluttet og ser etter trender og felles karakteristika. Disse dataene brukes for å forutse hvilke av de nåværende ansatte som kan komme til å slutte.

Lederen til en ansatt de er redd for å miste tar en samtale med den ansatte og stiller spørsmål om hvordan vedkommende trives med oppgavene sine.

– Slike samtaler bør man i prinsippet ha hele tiden, men noen ganger må man prioritere å bruke litt ekstra tid på disse personene. Da kan det hende at vi beholder flinke folk, sier Alvsåker.

Hun mener at informasjonen ikke kan misbrukes. Accenture har sikkerhetsstrukturer rundt tilgangen til data, og i Norge kan de ikke se noe annet enn tallene globalt.

– Vi ønsker bare å være tett på alle og håper at de trives, sier Alvsåker.

Hun understreker at formålet er å beholde folk.

– Vi er et selskap som er helt avhengig av de hodene vi har, at vi har dyktige mennesker som er motiverte og kreative, som blomstrer og lærer. Vi selger timer, kompetane og løsninger. Det er vårt gull. Vårt hovedfokus er folkene våre, vår kultur og å sørge for at folk trives.

Waterhouse: Bare en intern merittliste

Torgeir Waterhouse er medeier i bedriften Otte, som gir veiledning til virksomheter med å

forstå hvordan teknologi og regelverk påvirker dem.

Han ser i utgangspunktet ikke noe personvernproblem eller urettferdig med Accentures praksis. Han forutsetter naturlig nok at de følger reglene for behandling av data.

– Når de ikke er interessert i menneskelige egenskaper, er det egentlig bare en intern

merittliste, sier Waterhouse.

Han understreker imidlertid at alle slike løsninger er sårbare for datakvalitet.

– Dersom jeg er din leder og synes du er en episk idiot, da påvirker det de tilbakemeldingene du har fått, sier han som eksempel. Han viser også til at det kan oppleves som urettferdig blant kolleger at de som blir flagget av verktøyet får den ekstra oppfølgingen, spesielt om ikke flagget tolkes negativt.

Men der mener han det høres ut som Accenture går nennsomt fram, også i hvordan de handler på grunnlag av verktøyet.

– Tilnærmingen bærer preg av at du nettopp er bevisst på hva du analyserer og at når du gjør det med mennesker, er det ekstra sårbart, sier Waterhouse.

Vet litt om de norske ansatte også

Alvsåker forteller at de har brukt kunstig intelligens på denne måten i noen år og at det er et verktøy som er under utvikling.

– Vi har fokus på å ha jevnlige samtaler. Det er et ekstra verktøy som vi bruker i arbeidet for å trygge at vi beholder folk. Vi ønsker jo ikke å miste dyktige folk, sier Alvsåker.

Men kan det misbrukes? Alvsåker mener nei. Det er ingen i Accenture i Norge som har tilgang til dataene verktøyet bygger på.

– Hva sier de ansatte til dette?

– For å være helt ærlig er ikke dette noe vi forteller den ansatte at vi gjør direkte, sier Alvsåker.

For Accentures drøyt 900 norske ansatte har hun et visst overblikk over hvem som slutter, uten bruk av kunstig intelligens.

De som slutter i litt større grad enn andre, er de som har jobbet mellom fem og åtte år som konsulenter og som er i 30-årene.

– Dette er også de som er vanskeligst å få tak i. Det er en kamp i markedet om dem, og de blir ofte kontaktet av rekrutterere, sier Alvsåker.