Danske forskere bruker dyp læring for å finne stemmer i en høystakk av støy

Den menneskelige evnen til å lytte til én enkelt stemme når du har en samtale i et rom fullt av konkurrerende samtaler, er enormt vanskelig å etterligne med en algoritme.

I arbeidet med avansert lydanalyse er det såkalte cocktailparty-problemet fremdeles uløst. Men nå har danske forskere tatt et skritt nærmere en løsning med dyp læring.

– Utfordringen er hvordan man fjerner uønskede støykilder når du gjør opptak i et støyfullt rom med én enkelt mikrofon, forklarer Morten Kolbæk, som nettopp har skrevet en ph.d. om emnet ved Aalborg Universitet.