IBM-studie: Derfor er mange bedrifter ikke klare for KI-revolusjonen

Selv om KI-teknologien har funnet sin plass i mange sammenhenger, går utviklingen så raskt at det har blitt en utfordring i seg selv å tilpasse/klargjøre seg på en slik måte at teknologien kan realiseres fullt ut

KI er som kjent avhengig av data for å være til nytte, og på dette området viser det seg at det ennå finnes betydelige utfordringer knyttet til å håndtere bedriftsdata på en måte som lar KI-teknologien komme til sin rett.

IBM har nå publisert en studie som demonstrerer at det ennå er et stort gap mellom ambisjonene knyttet til KI og hvor klare bedrifter faktisk er på datasiden av saken.

Suksessnøkler

Studien ble utført av IBM i samarbeid med det globale analyseselskapet Oxford Economics og er basert på opplysninger hentet inn fra 1700 CDO-er (chief data officer), eller datadirektører på norsk, fra til sammen 19 industrier og 27 land. Cirka 20 prosent av de spurte befant seg i Europa.

Et av hovedfunnene i rapporten er at hele 81 prosent av de spurte oppga at de prioriterer KI-relaterte investeringer i sine respektive bedrifter. Samtidig mener imidlertid kun 26 prosent at datahåndteringen deres kan støtte nye, KI-baserte inntektsstrømmer.

– Bedrifts-KI i stor skala er innen rekkevidde, men suksess avhenger av at organisasjoner forsyner den med riktige data. For dataansvarlige betyr dette å etablere en sømløst integrert dataarkitektur som driver innovasjon og frigjør forretningsverdi, sier IBMs datasjef Ed Lovely i en pressemelding.

Ifølge studien gjør også hindringer som datatilgjengelighet, fullstendighet, integritet, nøyaktighet og konsistens at mange virksomheter ikke klarer å utnytte bedriftsdata fullt ut til KI.

Sliter med å fylle roller

80 prosent av de spurte lederne oppgir at de har begynt å utvikle datasett for å trene KI-agenter, men samtidig innrømmer hele 79 prosent at de ennå befinner seg i den tidlige fasen av å beslutte hvordan agentene skal skaleres og styres.

I tillegg svarte hele 77 prosent av respondentene at de sliter med å fylle nøkkelroller innen databehandling i bedriftene sine, en relativt kraftig økning fra 62 prosent i 2024, da IBM gjennomførte en tilsvarende studie.

Bare 53 prosent svarer at rekrutterings- og kompetansebevaringsarbeidet deres gir ferdighetene og erfaringen som trengs for å nå organisasjonens forretnings- og datamål, noe som er en nedgang fra 75 prosent i fjor.

Videre sier 82 prosent av datasjefene at de ansetter folk til dataroller relatert til generativ KI som ikke engang fantes i fjor, opp fra 60 prosent i 2024.

Mange utfordringer

Flere detaljer om funnene kan man finne i IBM-rapporten i sin helhet.

Det har den siste tiden dukket opp flere rapporter som belyser utfordringene knyttet til implementering av KI i bedrifter. Digi har tidligere skrevet om en rapport som viser at manglende bevissthet rundt hvordan man bruker KI effektivt på arbeidsplassen, kan føre til mye «slurv» som må ryddes opp i – noe som igjen har en stor effektivitetskostnad.

En rapport utført av teknologiuniversitetet MIT døpt «The GenAI Divide: State of AI in Business 2025» konkluderte med at kun 5 prosent av KI-pilotprosjektene hos bedrifter har resultert i en påviselig økning i fortjenesten.

En viktig årsak til dette er ifølge MIT-rapporten manglende kunnskap om hvordan KI-teknologien skal implementeres i bedriften på en hensiktsmessig måte.