Maskinlæring: Forsterkende læring er perfekt når du ikke kan bygge et datasett

Når man ser på eksempler på oppgaver som kan løses med forsterkende læring, kan man lett få inntrykk av at teknikken primært er brukbar innen spillutvikling.

Metoden er for eksempel atskillige ganger blitt brukt til å beseire mobilspillet Angry Birds. I OpenAIs toolkit til forsterkende læring kan man måle krefter med klassikere som Pong og Space Invaders. Og da en AI nylig beseiret mennesker i skytespillet Quake III Arena var det forsterkende læring som sto bak seieren.

Dette er både bra og dårlig, mener Julien Simon, som er maskinlærings-ekspert hos AWS, da danske DataTech møter ham i Stockholm.