For å lese artikler må du være abonnent

50 kr for 5 uker

  • Full tilgang til TU.no og Digi.no
  • Artikkelarkiv helt tilbake til 1854
  • Eksklusive nyhetsbrev

Deretter 299 kr/mnd. Fornyes automatisk, avslutt når du vil.

PRØV OSS I 5 UKER

2990 kr / år

  • Full tilgang til TU.no og Digi.no
  • Artikkelarkiv helt tilbake til 1854
  • Eksklusive nyhetsbrev
  • Spar 598 kr

Fornyes automatisk til ordinær pris, avslutt når du vill.

BESTILL NÅ

Bedrift eller student?

  • Sjekk om du har tilgang via arbeidsgiver
  • Pristilbud til din bedrift
  • Innløs din gratis studenttilgang

Tilgang avhenger av avtalen med din arbeidsgiver eller ditt studiested.

LES MER HER

kunstig intelligens

Med nye AI-brikker kan stemmen din vekke maskiner fra dvalen

Syntiants lille AI-brikke, som er på 1,4x1,7 mm, kan kjøre nevrale nettverk uten å være online.
Syntiants lille AI-brikke, som er på 1,4x1,7 mm, kan kjøre nevrale nettverk uten å være online.

Med sine 1,4x1,7 mm er Syntiants lille AI-brikke kanskje ikke blant verdens minste brikker. Men den lille amerikansk-utviklede brikken kan noe som de færreste andre brikker kan: Den kan kjøre på et lite batteri, og trenger ikke å være koblet opp mot en sky-­løsning for å kjøre de massive parallelle beregningene som kreves av et neuralt dyp læring-nettverk.

Syntiant er bare en av de nye brikke-produsentene som utvikler spesialkonstruerte mikrobrikker til trådløse Internet of Things-applikasjoner, hvor strømforbruket gjerne må holdes på et minimum, og hvor beregningene foregår lokalt og så tett på minnet som mulig i stedet for i brikkens prosessor.

– Vi har utviklet to små brikker som kan kjøre et lokalt, nevralt nettverk på brikken, som inntil videre kan brukes til å kjenne igjen nøkkelord og aktivere enheter fra dvale eller kjenne igjen bokstaver på en skjerm. Den har et energiforbruk på under 150 µW når den kjører passivt, og det innebærer at den kan kjøre i ett år på et lite batteri, forteller field applica­tion engineer Christian Vejlbo hos amerikanske Syntiant.

Powered by Labrador CMS