For å lese artikler må du være abonnent

50 kr for 5 uker

  • Full tilgang til TU.no og Digi.no
  • Artikkelarkiv helt tilbake til 1854
  • Eksklusive nyhetsbrev

Deretter 299 kr/mnd. Fornyes automatisk, avslutt når du vil.

PRØV OSS I 5 UKER

2990 kr / år

  • Full tilgang til TU.no og Digi.no
  • Artikkelarkiv helt tilbake til 1854
  • Eksklusive nyhetsbrev
  • Spar 598 kr

Fornyes automatisk til ordinær pris, avslutt når du vill.

BESTILL NÅ

Bedrift eller student?

  • Sjekk om du har tilgang via arbeidsgiver
  • Pristilbud til din bedrift
  • Innløs din gratis studenttilgang

Tilgang avhenger av avtalen med din arbeidsgiver eller ditt studiested.

LES MER HER

kunstig intelligens

Satser på AI i dansk kundeservice: – Vi har trent språkmodellen med 112 millioner ord

Skriftlig dokumentasjon av samtaler tar mye tid som kan brukes på bedre og mer kunderettede måter. Derfor undersøker nå danske ATP, som ligner norske Nav, muligheten for å bruke språkteknologi til en del av dokumentasjonarbeidet.
Skriftlig dokumentasjon av samtaler tar mye tid som kan brukes på bedre og mer kunderettede måter. Derfor undersøker nå danske ATP, som ligner norske Nav, muligheten for å bruke språkteknologi til en del av dokumentasjonarbeidet. Illustrasjonsfoto: Colourbox

Folk ringer ikke til myndighetene for å slå av en prat. Er det problemer med pensjon eller feriepenger, vil vi få unna problemet uten altfor mange minutter med ventemusikk i røret.

Derfor jobber utviklerne til ATP, et selskap som tar seg av pensjon, bostøtte, feriepenger, foreldrepenger og andre velferdsytelser i Danmark, med å implementere språkteknologi (Natural Language Processing, NLP) som om et par år kanskje kan fjerne en del av papirarbeidet fra de ansatte og frigjøre mer tid til å hjelpe innbyggerne.

– Vi er ikke i mål ennå, så jeg kan ikke si hvor mange timer vi kan spare på dokumentasjon eller hvilke serviceområder vi kan forbedre. Men vi har identifisert teknologi vi mener kan styrke kundeservicen og gi medarbeiderne mer tid til å hjelpe folk, sier Søren Christian Søndergaard Poulsen i data & analytics-avdelingen i ATP.

Powered by Labrador CMS