KI-modell beregner sykdomsrisiko mens du sover
Data fra hjerterytme og hjernebølger fra én natts søvn kan gi så mye informasjon at en ny kunstig intelligens-modell kan anslå risiko for 130 diagnoser.
Det er anerkjente forskere ved Stanford Medicine som har utviklet et KI-system kalt SleepFM. Det analyserer data fra én natts søvnregistrering, polysomnografi (PSG), og kan forutsi risiko for 130 ulike sykdommer. Modellen viser høy treffsikkerhet når det gjelder å forutsi demens, kreft og hjerte- og karsykdommer.
Mens tradisjonell søvnanalyse plukker ut noen få parametere for å diagnostisere lidelser som søvnapné eller andre søvnlidelser, bruker SleepFM alt av data: hjerneaktivitet, hjerterytme, pustemønster, muskelaktivitet under søvn og våkenhet, og øyebevegelser.
– Vi registrerer et forbløffende antall signaler når vi studerer søvn, sier Emmanuel Mignot, professor i søvnmedisin og medforfatter av studien, som er publisert i Nature Medicine.
Lærte seg søvnspråket
KI-modellen er trent opp med 585.000 timer med opptak fra rundt 65.000 personer som er testet ved ulike søvnklinikker. Den største pasientgruppen fikk søvnen registrert ved The Stanford Sleep Medicine Center i perioden 1999 til 2024. Rundt 35.000 pasienter i alderen 2 til 96 år ble fulgt over tid, med data som viste utvikling over opptil 25 år.
Bare en brøkdel av disse dataene var brukt. Forskerne har nå utviklet en KI-modell som trener seg selv på svært store mengder data og anvender det den har lært, slik språkmodeller som ChatGPT er trent basert på enorme mengder tekst.
– SleepFM lærer i bunn og grunn søvnens språk, sier medforfatter James Zou, professor i biomedisinsk datavitenskap.
Modellen sammenfatter dataregistrering fra hjerne, hjerte og muskler, plukker opp hvordan disse står i forhold til hverandre, og hva det kan bety. Et av de tekniske framskrittene som er gjort i arbeidet, er å harmonisere alle de ulike datagruppene, slik at de kan «snakke det samme språket». Slik kan SleepFM formidle hva søvnen faktisk forteller oss.
Svært god
Etter treningsfasen kunne forskerne finjustere KI-modellen til ulike oppgaver. Først testet de modellen på typiske søvnanalyseoppgaver, som allerede gjøres med PSG, der de hadde «fasiten». SleepFM presterte like godt som eller bedre enn de mest avanserte diagnosemodellene som brukes i dag.
Deretter fikk SleepFM i oppgave å forutsi fremtidig sykdom, basert på søvndata. Spådommene om risiko for sykdommer ble sjekket mot helsehistorikken hos deltakerne man hadde informasjon om over lang tid.
I helsehistorikken ble det plukket ut mer enn 1000 sykdommer og helsetilstander, hvorav SleepFM fant ut at 130 kunne forutsies med rimelig nøyaktighet ved hjelp av søvndata.
SleepFM var spesielt god på å forutsi Parkinsons sykdom, demens, hjertesykdom, hjerteinfarkt, prostatakreft, brystkreft og død.
Zou sier forskerne ble positivt overrasket over prestasjonsnivået for et såpass variert spekter av tilstander.
Med litt lavere nøyaktighet forutsa KI-modellen i hvilken grad en pasient ville respondere på ulike kreftbehandlinger. En slik spådom er svært nyttig i kliniske sammenhenger.
Søvnens signaler er undervurdert
Den nye studien er den første som bruker KI til å analysere så omfattende søvndata.
Søvnforsker Ingvild West Saxvig ved Nasjonalt senter for søvnmedisin i Bergen har ikke selv gått over forskningen fra Stanford, men sier det er mulig at informasjon fra en PSG-registrering kan gi en pekepinn om helse og sykdomsutvikling også på andre områder enn søvn.
– Det er en sterk kobling mellom søvn og mange ulike lidelser, både psykiske og somatiske. Polysomnografi er gullstandarden for å måle søvn, og inkluderer måling av mange fysiologiske parametere som også i seg selv kan være assosiert med andre sykdommer, sier hun i en epost til NTB.
Opensignal kårer Telenors mobilnett til Norges beste
Opensignal har kåret Telenors mobilnett til Norges beste. Utmerkelsen, som ble overrakt Birgitte Egebretsen, administrerende direktør i Telenor Norge under en seremoni på Mobile World Congress i Barcelona tirsdag, er basert på toppscore når det gjelder mobilhastighet, nettverkskvalitet og dekning.
- Telenors kunder i Norge opplever de raskeste gjennomsnittlige hastighetene for nedlasting og opplasting – både på tvers av alle mobilteknologier samlet og på 5G-nettet, sier Sam Fenwick, hovedanalytiker i analysebyrået Opensignal.
Selskapet måler og analyserer mobilnettenes ytelse og kundeopplevelse, basert på data om blant annet nedlastings- og opplastingshastigheter, dekning og generell pålitelighet.
Kartverket: KI-utvikling fører til økt behov for å skjerme kritisk infrastruktur
Trusselaktører kan få tilgang til informasjon om kritisk infrastruktur i Norge ved å sammenstille åpne kart- og eiendomsdata med KI-bruk, advarer Kartverket.
– Norge har lenge hatt mål om å dele det meste av geografiske data. Det kan vi ikke fortsette med. Kartverkets åpne data sammen med andre tilgjengelige data kan utgjøre en risiko for å avdekke sårbarheter, når kunstig intelligens sammenstiller disse. Kartverket skal dele der vi kan, og skjerme der vi må. Fremover vil vi lukke flere dører for å hindre misbruk gjennom KI eller cyberangrep, sier kartverkssjef Johnny Welle i en pressemelding.
Kartverket er bekymret for en utvikling der kunstig intelligens kan være et effektivt verktøy for sammenstilling og misbruk av data.
– Sentral informasjon om kritisk infrastruktur må skjermes, slik at KI ikke blir et verktøy for å vise vei inn til kritiske installasjoner, sier Welle.
Bruk av KI og automatisering må bygge på offisielle datagrunnlag, felles begreper og lik praksis, mener Welle, som etterlyser tydelige krav til kvalitet, sporbarhet og riktig skjerming.
– Teknologiutviklingen krever at Norge tenker nytt. Teknologi, data og regelverk må utvikles i sammenheng, slik at KI er med å styrke samfunnssikkerheten, sier han.
Frykten for KI-boble vokser i USA
Hva ser internasjonale investorer som den største økonomiske trusselen? Den amerikanske kunstig intelligens-boomen, skriver Klassekampen.
Den amerikanske storbanken Bank of America har spurt internasjonale investorer hva finansfolket ser som den største trusselen mot egne porteføljer i 2026. Og for første gang peker et flertall av de spurte på den enorme satsingen på kunstig intelligens (KI) i USA.
De amerikanske tek-gigantene i Silicon Valley har de siste årene pøst store mengder kapital inn i KI. Men selskaper som Mark Zuckerbergs Meta og Sam Altmans Open AI klarer foreløpig ikke omsette investeringene til tjenester som genererer store i inntekter.
Foreløpig er KI-satsingen et stort tapsprosjekt og pengesluk. Dette skaper frykt for at verden nå står overfor en ny og potensielt katastrofal finansiell boble. (hf)
Politiinformasjon stjålet i hackerangrep
Informasjon om politiet og Direktoratet for samfunnssikkerhet og beredskap (DSB) er blant det som er stjålet i et datainnbrudd hos Telia
Informasjonen ligger ute på det mørke nettet, på en side som skal ha hatt over 8000 besøk, melder Bergens Tidende.
– Politiet er kjent med at politiet også er omtalt i dette materialet, og vi vurderer fortløpende om det er behov for tiltak, sier Hans-Petter Strande, leder for beredskapsseksjonen i Politidirektoratet (POD), til avisen.
Det var i november at Telia oppdaget datainnbruddet. De varslet om det i februar.
Det som ligger ute, er en detaljert oversikt over politiet og DSBs WAN-arkitektur, som er en slags teknisk kartbok over datanettverket. Den viser blant annet hvordan politiets lokasjoner er koblet sammen, hvilke nettlinjer som brukes og hvilke IP-adresser systemene har.
Politiadvokat Terje Nedrebø Michelsen i Kripos sier til BT at det som ligger ute knyttet til politiet og DSB er historiske opplysninger. Ut fra datoene på de lekkede filene ser det ut til at materialet stammer fra våren 2020.
DSB visste ikke om lekkasjen før BT tok kontakt før helgen.
– DSB-relaterte opplysninger som kan være omfattet av innbruddet hos Telia, stammer eventuelt fra et kundeforhold som ligger langt tilbake i tid og i tilfelle er knyttet til infrastruktur/oppsett som er vesentlig endret siden, skriver DSB.
Justis- og beredskapsdepartementet opplyser at de følger opp saken.
– Vi følger opp våre virksomheter for å kartlegge hvilke eventuelle konsekvenser dette har, skriver kommunikasjonsrådgiver Magnus Buer til avisen.
Problemer med mobilnettet i Finnmark
Mobilnettet i store deler av Øst-Finnmark var nede i en kort periode mandag kveld.
Rundt klokka 19 opplyste dekningsdirektør Bjørn Amundsen i Telenor til iFinnmark at mobilnettet i store deler av Øst-Finnmark var helt eller delvis nede som følge av et fiberbrudd.
Klokken 19:17 hadde de stort sett har fått løst problemet.
– Heldigvis fikk vi opp bruddet i Hammerfest, slik at det nå bare er fire-fem dekningsstasjoner i Polmak og retning Tana som er ute. Ellers er alt oppe igjen, sier Amundsen.
I slutten av februar førte et brudd i en sjøkabel til problemer for både telefon og internett i Vest-Finnmark. Politiet opplyste da at de rutinemessig startet etterforskning, men at de ikke mistenkte sabotasje eller en villet handling.
Spioner på belter og hjul
Når høyteknologiske anleggsmaskiner brukes til å bygge samfunnskritisk infrastruktur, samler sensorer og kameraer enorme mengder informasjon. Ingen har kontroll på hvor dataene havner, skriver DN.no.
Regjeringskvartalet for eksempel: maskiner som er til stede under byggearbeidet vil kunne avdekke hvordan bygget er strukturert, og hvor kritiske installasjoner som nødnett og kommunikasjonslinjer er plassert.
Det er fristende å tenke at løsningen er enkel: stopp kinesiske maskiner. Men direktør Tone Lindberg Grøstad i Maskingrossistenes Forening avviser det. Hun vil ha sikkerhet inn som ufravikelig krav i alle offentlige anbud knyttet til kritisk infrastruktur. Også vestlige maskiner kan inneholde kinesiske komponenter – kanskje bare én kommunikasjonssensor, men med programvare ingen har undersøkt. Grøstad viser til erfaringer fra bilbransjen, der kjøretøyer er levert med tilsynelatende ryddige brukervilkår, før en programvareoppdatering brått endrer betingelsene. (hf)
Telia øker eierandel i finsk fiberoperatør
Telia Company har inngått en avtale om å kjøpe seg opp fra 40 til 49 prosent i den finske fiberoperatøren Valokuitunen. Samtidig har Brookfield inngått en avtale om å kjøpe de resterende 51 prosent av selskapet. Brookfield samarbeider fra før med Telia i Telia Towers i Sverige, Finland og Norge. I Towers eier Telia 51 prosent, mens Brookfield og Alecta eier 49 prosent, melder Telia i en pressemelding.
Valokuitunen er markedsleder innen fiber til husholdningene i Finland. Fiberoperatøren startet virksomheten i 2020 med Telia og CapMan Infra som eiere. Selskapet driver et åpent fibernett som når flere enn 400.000 husstander i over 100 kommuner over hele landet. Transaksjonen ventes sluttført før sommeren 2026. (hf)
Selger aksjer i Link Mobility
Fond forvaltet av Alfred Berg Kapitalforvaltning har solgt 1.224.889 aksjer i Link Mobility Group Holding 27. februar 2026.
Etter salget har fond forvaltet av Alfred Berg Kapitalforvaltning eierskap til 14.505.824 aksjer i selskapet, tilsvarende 4,65 prosent av aksjene i Link Mobilty. Eierandelen er beregnet av 305.900.968 aksjer i selskapet. (hf)
Ericsson og Intel samarbeider om KI-drevet 6G
Ericsson og Intel kunngjorde under Mobile World Congress i Barcelona 2026 et nytt samarbeid for å fremskynde overgangen fra 6G-forskning til kommersiell virkelighet. Ifølge Ericsson skal partnerskapet dekke mobiltilkobling, skyteknologi og databehandling på tvers av KI-drevne radionett og kjernenett.
– 6G er ikke bare en ny generasjon mobilteknologi. Det er infrastrukturen som vil distribuere kunstig intelligens på tvers av enheter, kanten (edge) og skyen, sa Ericssons konsernsjef Börje Ekholm.
Samarbeidet mellom de to teknologigigantene bygger på en langvarig relasjon og vil fokusere på å utvikle åpne, energieffektive og sikre nettverksløsninger. Intel-sjef Lip-Bu Tan sier deres felles mål er å forene radionett, kjernenett og kant-KI for å muliggjøre en sømløs overgang til KI-baserte 6G-miljøer.
Samarbeidet skal fremme utviklingen av høyytelses og energieffektive databehandlingsarkitekturer som er designet både for KI for nettverk og nettverk for KI. Dette vil legge grunnlaget for mer responsive, effektive og kapable tjenester, og bringe sanntids databehandling og sensing nærmere hverandre i nettverket, skriver partene i pressemeldingen. (hf)
Nokia og Nvidia viser fram KI-drevet mobilnett på vei mot 6G
Nokia melder om store fremskritt i sitt samarbeid med Nvidia om kunstig intelligens i radionett (AI‑RAN), skriver selskapet i en pressemelding fra Mobile World Congress 2026. Teknologien er testet med operatører som T‑Mobile, Indosat og SoftBank, og skal gjøre 5G‑nett mer effektive og klare for 6G.
Samarbeidet inkluderer også store aktører som BT, Elisa, NTT Docomo og Vodafone Group, som alle jobber med å ta i bruk AI-RAN-teknologier for å forbedre nettverksytelsen og støtte den eksplosive veksten i mobil AI-trafikk. (hf)