For å lese artikler må du være abonnent

50 kr for 5 uker

  • Full tilgang til TU.no og Digi.no
  • Artikkelarkiv helt tilbake til 1854
  • Eksklusive nyhetsbrev

Deretter 299 kr/mnd. Fornyes automatisk, avslutt når du vil.

PRØV OSS I 5 UKER

2990 kr / år

  • Full tilgang til TU.no og Digi.no
  • Artikkelarkiv helt tilbake til 1854
  • Eksklusive nyhetsbrev
  • Spar 598 kr

Fornyes automatisk til ordinær pris, avslutt når du vill.

BESTILL NÅ

Bedrift eller student?

  • Sjekk om du har tilgang via arbeidsgiver
  • Pristilbud til din bedrift
  • Innløs din gratis studenttilgang

Tilgang avhenger av avtalen med din arbeidsgiver eller ditt studiested.

LES MER HER

Enkel betaling med

sikkerhet

Maskinlæring på skadevare-jakt: Slik analyseres krypterte data

Illustrasjon.
Illustrasjon. Colourbox/montasje
MAGNUS BOYE, PRO.ING.DK

Andelen av nettverkstrafikk som er kryptert, øker stadig. Og mens man kan glede seg over at vi sender mindre data i klar tekst gjennom usikre, offentlige nettverk, innebærer framskrittet også nye tider for nettverksovervåkning – for eksempel med henblikk på å oppdage og stoppe ondsinnet kode.

Det forteller TK Keanini, som er Distinguished Engineer hos Cisco, i en virtuell rundebords-presentasjon.

– I løpet av mine 25 år i sikkerhetsbransjen har jeg klaget mye over ukryptert trafikk på usikrede nettverk, sier han.

skadevare sikkerhet malware

Les flere artikler









Powered by Labrador CMS