Offentlig-privat utvikling: Maskinlæring skal hindre cyberangrep og nettsvindel

IT-brukere skal ved hjelp av maskinlæring hindres fra å gå til falske nettsider eller nettsider som inneholder skadelig kode.

Dette er målet med et utviklingsprosjekt som kalles SecDNS, og som den danske it-sikkerhetsbedriften CSIS Security Group står bak sammen med forskere fra Danmarks Tekniske Universitet (DTU) og Aalborg Universitet.

«I tillegg til å bidra til et mer cyber-sikkert samfunn og beskytte bedrifter og innbyggere mot cyberangrep, ser vi også store eksportmuligheter i prosjektet. Prosjektet vil gjøre det mulig å lansere et produkt som er unikt på globalt plan – og på et marked hvor etterspørselen etter effektive løsninger er nærmest umettelig,» sier cybersikkerhets-ekspert Peter Kruse, som er medstifter av CSIS, ifølge en pressemelding.