Grepet som ga Lyse Lux full kontroll på tusenvis av lysstolper

De fleste virksomheter skjønner når noe er galt. Alarmene går, dashboardet skifter fra grønt til rødt. Men én ting er å vite at noe har skjedd – noe helt annet er å forstå hvorfor.

Det er nettopp denne forskjellen som ligger i kjernen av det som kalles observability, og det er et konsept Customer Executive Jane Tjørhom og Enterprise Architect Leif Morten Songe i Vivicta jobber med til daglig.

– Tradisjonell monitorering er reaktiv. Den forteller deg at noe har skjedd. Observability handler om evnen til å forstå hvorfor noe skjer og å kunne forutsi hva som kan skje, sier Tjørhom.

Når data fra ulike systemer er samlet og strukturert på én plattform, åpner det også for at KI-agenter kan analysere mønstre, foreslå tiltak – og i noen tilfeller reagere automatisk.

For Lyse Lux, som drifter og utvikler utendørsbelysning, har observability bidratt til å optimalisere driften. 

Værmeldingen vs. klimaforskningen

Songe bruker en analogi hentet fra naturen for å tydeliggjøre begrepet: Ser du på værmeldingen, vet du hvordan været blir i morgen. Det er monitorering. Men lurer du på hvorfor vi har hatt lite snø denne vinteren, må du drive klimaforskning for å observere og forstå mønstrene. Det er observability.

I praksis betyr dette at du ikke bare registrerer at en applikasjon var nede fredag kveld. Du kan også se at det skjedde fordi tre uavhengige hendelser sammenfalt under en travel månedsavslutning. Uten den sammenhengen er feilsøking i stor grad gjetting.

En av de klassiske fallgruvene i moderne IT-drift kalles ofte «vannmelon-effekten».

– Monitoreringen kan vise at alt fungerer fint, SLA-er kan være grønne, men sluttbrukeren sitter kanskje på hjemmekontoret med dårlig WiFi og en PC som sliter. For dem er tjenesten treg og ustabil, selv om IT-avdelingen ser grønne lys overalt. Poenget er å måle den faktiske sluttbrukeropplevelsen, forklarer Songe.

Observability forsøker å løse dette ved å koble data fra hele kjeden – fra backend og integrasjoner, via nettverk og klientmaskiner, helt ut til den faktiske brukeropplevelsen.

Lyse Lux og verdien av observability 

For Lyse Lux handler det ikke bare om IT. Det handler om fysisk infrastruktur som påvirker hverdagen til tusenvis av mennesker.

Sammen med Vivicta har selskapet bygget en eventdrevet integrasjonsplattform der data fra sensorer i nettet registreres kontinuerlig.

– I tillegg til at vi umiddelbart får beskjed i det øyeblikket noe skjer, får vi et helhetlig bilde av situasjonen, sier Tjørhom.

– Tidligere manglet vi presise data om feiltidspunkt og situasjonsbilde, samt gode verktøy for å klassifisere og prioritere feil, forklarer Oddbjørn Sørseth i Lyse Lux. 

På toppen av integrasjonsplattformen ligger et observability-lag som gjør det mulig å analysere data og se sammenhenger i sanntid. Resultatet er at driften i større grad kan bli proaktiv fremfor reaktiv.

– Det handler om å sende montørene til riktig sted til riktig tid. I stedet for å rykke ut etter at feilen har oppstått, kan man se mønstre som varsler om problemer før de inntreffer, sier Songe.

KI gir ytterligere optimalisering 

Med observability som fundament strømmer telemetri, logger og signaler sømløst gjennom systemene; et levende bilde av alt som skjer i sanntid. KI‑agenter kan utnytte denne innsikten på nye måter.

I dag benyttes kunstig intelligens (KI) til å overvåke hendelser i nettet til Lyse Lux. KI analyserer mønstre i relaterte hendelser, klassifiserer og prioriterer dem, og i enkelte tilfeller kan feil rettes automatisk ved hjelp av algoritmer.

– KI bidrar dessuten til å balansere responsen opp mot gjeldende SLA-krav. Dette gjør det mulig å sikre at leveransene møter kundens forventninger, samtidig som man unngår unødvendig overleveranse som kan føre til økte kostnader, forklarer Sørseth.

– Forutsetningen for å bruke KI er alltid at du har tilgang til riktig data. En solid integrasjonsplattform er en kjernekomponent for å få til både observabilitet og KI, understreker Songe.

Lyse Lux bruker KI også til å forbedre disponering av personell i felt. Her tas det hensyn til flere vektingskriterier, som trafikk i sanntid, ordrekø, SLA-krav, sertifikater og kompetanse hos personell, samt geografisk plassering. 

– Resultatet er en arbeidsplan med optimaliserte kjøreruter, som gjør det mulig å maksimere utnyttelsen av arbeidsdagen, redusere kjøretid og sikre riktig personell og prioritering, sier Sørseth.

Gjelder langt utover lysstolper

Selv om oppdraget for Lyse Lux gjaldt belysningsinfrastruktur, mener Vivicta at logikken er universell. 

Det kan være finansinstitusjoner som trenger bedre oversikt over pengestrømmer, transportselskaper som vil optimalisere ruter, kommuner med hjemmesykepleie som skal bruke ressursene der de trengs mest, eller oljeinstallasjoner i Nordsjøen der hvert vedlikeholdsbesøk koster enormt med penger.

– Enten du drifter lysstolper, kollektivtransport eller oljeinstallasjoner, handler det om det samme: å ha et bedre beslutningsgrunnlag. Å slutte å gjette og begynne å vite, sier Tjørhom. 

Et godt datagrunnlag endrer også hvem som kan ta beslutninger.

– Når folk stoler på dataene, kan myndighet delegeres til dem som faktisk utfører arbeidet. Dermed forsvinner eventuelle flaskehalser oppover i systemet.