For å lese artikler må du være abonnent

50 kr for 5 uker

  • Full tilgang til TU.no og Digi.no
  • Artikkelarkiv helt tilbake til 1854
  • Eksklusive nyhetsbrev

Deretter 299 kr/mnd. Fornyes automatisk, avslutt når du vil.

PRØV OSS I 5 UKER

2990 kr / år

  • Full tilgang til TU.no og Digi.no
  • Artikkelarkiv helt tilbake til 1854
  • Eksklusive nyhetsbrev
  • Spar 598 kr

Fornyes automatisk til ordinær pris, avslutt når du vill.

BESTILL NÅ

Bedrift eller student?

  • Sjekk om du har tilgang via arbeidsgiver
  • Pristilbud til din bedrift
  • Innløs din gratis studenttilgang

Tilgang avhenger av avtalen med din arbeidsgiver eller ditt studiested.

LES MER HER

Enkel betaling med

kunstig intelligens

Berkely-forskere med ny metode som gir bedre AI

Magnus Boye, pro.ing.dk

Innenfor kunstig intelligens er såkalte beslutningstrær gullstandarden hvis en modell skal være både forklarlig og intuitiv. Men på komplekse oppgaver som å klassifisere bilder har trærne en presisjon som er vesentlig dårligere enn nevrale nettverk.

Men med et nytt konsept utviklet av forskere fra Berkeleys senter for AI-forskning kan man få det beste fra begge verdener.

Neural-Backed Decision Trees (NBDT) tar den overordnede, intuitive gjennomsiktigheten fra beslutningstrær, men bruker nevrale nettverk til å ta beslutninger.

kunstig intelligens ai maskinlæring

Les flere artikler









Powered by Labrador CMS