KUNSTIG INTELLIGENS

Deepminds KI har lært seg å spille Minecraft – helt på egen hånd

Verdensuniversene i det svenske suksesspillet er enorme og tilfeldig genererte. Nå har Googles Deepmind-system, Dreamer, lært seg å mestre dem.

Å finne diamanter i Minecraft har frem til nå vært vanskelig for KI-systemer.
Å finne diamanter i Minecraft har frem til nå vært vanskelig for KI-systemer. Foto: Microsoft/Mojang
Peter Ottsjö, Nyteknik.se
12. apr. 2025 - 14:00

På kinoer verden over kan vi for tiden se Jack Black i hovedrollen i A Minecraft Movie. Samtidig har Dreamer, en ny KI-modell fra Google Deepmind, inntatt hovedrollen i selve spillet Minecraft.

– Dreamer er et viktig steg på veien mot generelle KI-systemer, sier Danijar Hafner, forsker hos Google Deepmind, til det vitenskapelige tidsskriftet Nature.

Diamanter er den mest sjeldne ressursen i Minecraft. I senere år har utvinning av den digitale edelstenen også blitt et viktig mål i KI-forskning.

Minecraft består av enorme, tilfeldig genererte verdener, og det å skaffe diamanter krever mange trinn. Med andre ord byr spillet på en betydelig utfordring for KI-modeller.

Tidligere KI-systemer har lært å spille Minecraft etter å ha fått servert videoer av mennesker som spiller, eller ved hjelp av instruksjoner. Dreamer måtte klare seg uten slik støtte. I en vitenskapelig artikkel publisert i Nature, skriver Google Deepmind at Dreamer sannsynligvis er den første algoritmen som har klart å samle diamanter på denne måten.

Bygger en indre verdensmodell

Ved hjelp av forsterkningslæring fikk modellen utforske og forstå spillverdenen på egen hånd. Men i stedet for å tilfeldig prøve seg frem, bygget Dreamer opp en indre modell av spillverdenen – en slags verdensmodell – som gjorde det mulig å forutsi konsekvenser før den handlet.

Denne indre modellen var nødvendig fordi forskerne tilbakestilte hver spilløkt etter 30 minutter – en tidsgrense basert på hvor lang tid det vanligvis tar for menneskelige spillere å finne diamanter. Dreamer måtte da begynne på nytt – i en ny Minecraft-verden. Likevel klarte modellen å generalisere godt nok til å bruke kunnskap fra tidligere omganger i nye omgivelser.

– Det var ikke mulig å bare huske én bestemt strategi, sier Danijar Hafner til Nature.

Etter ni dagers spilletid klarte Dreamer å finne sin første diamant.

Det endelige målet er selvsagt ikke å få KI-systemer til å bli gode i Minecraft, men å utvikle evnen til å generalisere over lange tidshorisonter. Det øker sjansen for å utvikle KI-modeller som kan gjøre praktisk nytte i den virkelige verden.

Artikkelen ble ført publisert av Ny Teknik

En visualisering av tomrommene i en diamant hvor data kan lagres.
Les også

Data som lagres i diamanter, kan holde i millioner av år

Del
Kommentarer:
Du kan kommentere under fullt navn eller med kallenavn. Bruk BankID for automatisk oppretting av brukerkonto.