utvikling
Norsk-utviklet maskin skal bruke kunstig intelligens til å utvikle solid cybersikkerhet
– Løsningene som er tilstrekkelig solide til å håndtere de høye kravene i et medisinsk miljø, vil sannsynligvis være svært effektive for å sikre andre typer utstyr og applikasjoner, sier førstemanuensis Per-Arne Andersen ved Universitetet i Agder.
Foto: Øyvind Ludvigsen
Tsetlin-maskinen er utviklet av professor Ole-Christoffer Granmo ved Agder-universitetet og er en type maskinlæringsalgoritme, eller kode, for kunstig intelligens (KI) som er enklere og raskere å evaluere i ordinære digitale regnemaskiner enn kunstige nevrale nett. Det betyr blant annet at algoritmen kan håndtere komplekse problemer på en effektiv måte og med lavt energiforbruk.
Forskerne vil bruke Tsetlin-maskinen til aktivt å analysere IoT-systemer (Internet of Things) og oppdage uregelmessigheter, enten i form av hacking eller andre feil som gjør videre bruk risikabel.
Det skal utvikles et system der alle IoT-enheter, for eksempel ved et sykehus, får en aktiv overvåkingsmekanisme som varsler om noe er galt. Systemet blir dermed en slags digital vakthund.
