I 2015 laget selskapet Deep Mind sensasjon da et nevralt nettverk på egen hånd klarte å lære seg 49 klassiske Atari-spill. Systemet fikk som input bare de fargede pikslene på skjermen og spillereglene. Algoritmen lærte seg spillene ved å prøve og feile og ved å få belønning for gunstige beslutninger. Det viste seg likevel at når man forsøkte å trene opp algoritmen til en annen type spill som krevde en annen strategi, ble det nevrale nettet hjemsøkt av en katastrofal glemsomhet.
KUNSTIG INTELLIGENS
Slik skal kunstig intelligens lære å huske
Dagens kunstige intelligens har en feil. Med hver ny oppgave mister den de tidligere innlærte ferdighetene. Nå har forskerne kopiert et avgjørende triks fra dyrehjernen.

Illustrasjon. Foto: Alec Favale - Unsplash
Kommentarsystemet er deaktivert
Kommentarsystemet leveres av en ekstern leverandør, og kan ikke lastes inn uten at informasjonskapslene er aktivert. Endre dine Personvern/cookies innstillinger for å aktivere kommentering.
