karriere

Vil ha flere kvinner i IT-bransjen: – Utviklere er utrolig viktig, men ikke alle behøver å være det

Nå ønsker kvinnene en plass rundt teknologibordet.

Norgessjef Gorm Hedløy i Netcompany og Isabelle Ringnes fra #HunSpanderer og TENK er enige om at både menn og kvinner må jobbe sammen for å løse teknologiutfordringene fremover.
Norgessjef Gorm Hedløy i Netcompany og Isabelle Ringnes fra #HunSpanderer og TENK er enige om at både menn og kvinner må jobbe sammen for å løse teknologiutfordringene fremover.

MESH, OSLO (digi.no): Teknologien er kanskje ikke så nøytral som vi liker å tro. De fleste programmerere og utviklere er fortsatt menn, og mange av datasettene omhandler data laget av menn. Det kan påvirke den informasjonen vi får. Nå ønsker kvinnene en plass rundt teknologibordet.

– Det er veldig viktig å ha mer mangfold i teknologi, sa Isabelle Ringnes til en forsamling med bare kvinner som var kommet på arrangementet Kvinner i Tech på Mesh tirsdag kveld.

Arrangementet var så populært at arrangøren Netcompany måtte operere med venteliste.

Isabelle Ringnes har en mastergrad i medieledelse og teknologi fra USA. Hun ønsker å vise at teknologi er veldig mye mer enn bare koding, og mener at det bør appellere til mange flere kvinner.

– Utviklere er utrolig viktig, men ikke alle behøver å være utviklere. Vi trenger også folk som har en forståelse for teknologi og hvordan den kan løse problemer på en smartere måte, sier hun.

Selv har Isabelle Ringnes holdt nærmere 150 foredrag om teknologi, og hun har også vært med å starte #HunSpanderer og TENK Tech-Nettverket for Kvinner. Målet med nettverket er å inspirere flere kvinner til å oppsøke utdannelse og jobber innen teknologi.

– Nettverket begynte med at vi ville prøve å vekke kvinners interesse for teknologi i tradisjonelle bedrifter og være med å forme fremtiden, sier Ringnes til digi.no Hun forteller at noe av det viktigste nettverket nå gjør i samarbeid med flere samarbeidspartnere er å avholde Girl Tech Fest som er et årlig arrangement der 400 jenter på barneskolen blir invitert til en hel dag med koding og teknologi. TENK står også bak en årlig TENK Tech-camp i august for jenter i ungdomsskolen som ønsker å lære mer om teknologi. Dette er et tema Isabelle Ringnes er svært opptatt av.

– Det er påfallende at undersøkelser viser at jenter allerede i 10-års alderen forstår at de ikke skal jobbe med teknologi, sier hun.

Mangler rollemodeller

Årsaken til at det er få kvinner i teknologi er, ifølge Ringnes, et sammensatt problem, men mangelen på rollemodeller er nok en av årsakene.

En undersøkelse fra Microsoft viser at dersom en jente har en rollemodell innen teknologi er det dobbelt så sannsynlig at hun er interessert i faget.

Kanskje er det fordi de ikke har nok kvinnelige rollemodeller? Isabelle Ringnes påpeker at det per i dag er 0,1 prosent kvinnelig teknologientreprenører.

– I TENK er vi bevisst på at mange unge kvinner ikke velger teknologi som en karrierevei, og vi vil ha frem de kvinnelige rollemodellene, sier hun. Ringnes er opptatt av at teknologi er feminint.

– Teknologi angår jo kvinner allerede, sier hun.

Strukturelle problemer

Men det er fortsatt noen strukturelle problemer.

En del av algoritmene trenes opp med historiske data som inneholder forskjellige typer fordommer, ofte i kvinner og minoriteters disfavør. Blant annet er det langt mer sannsynlig at bildegjenkjennelsesteknologi kjenner igjen hvite menn enn fargede kvinner. Ringnes trekker også frem utviklingen av kunstig intelligens i denne sammenhengen.

– Relativt til hvor mye vi snakker om det, så er det svært få mennesker globalt som utvikler kunstig intelligens, og de aller fleste av disse er menn. Vi snakker veldig lite om at det er så få og homogene mennesker som skal ta så viktige valg på vegne av en hel befolkning som har ulike behov og perspektiver, men som alle vil påvirkes av teknologien, sier hun. Nå ser det ut til at it-selskaper i mye større grad er klar over denne problemstillingen.

– Både i #HunSpanderer og TENK jobber vi mye med teknologi i praksis og samarbeider mye med næringslivet. Vi blir tatt i mot på en veldig bra måte av selskapene og vi erfarer at de har et genuint ønske om å øke mangfoldet hos seg, sier hun.

Ønsker mer mangfold

Norgessjef Gorm Hedløy i Netcompany Foto: Lena Saugen Photography
Norgessjef Gorm Hedløy i Netcompany

IT-selskapet Netcompany er ett av selskapene som ønsker mer mangfold. Det er også en av årsakene til at de ønsket å avholde arrangementet «Kvinner i tech.»

– Vi ønsker å ta et tydelig ansvar for digitalisering fremover, og vil øke kvinneandelen i tech, sier Gorm Hedløy, leder for Netcompany i Norge. Han var for øvrig den eneste mannen tilstede på arrangementet.

– Jeg tror nettverking er en viktig del hvis vi skal lykkes med å få flere kvinner inn i tech-bransjen, sier han. Hedløy utelukker ikke at selskapet vil avholde flere slike arrangementer fremover siden interessen tydeligvis er veldig stor. Han tror også det vil kunne være nyttig å holde slike arrangementer både for kvinner og menn fremover, noe Isabelle Ringnes er enig i.

– Veldig mye av det som jeg kommuniserer fra scenen er vel så viktig, om ikke enda viktigere, for menn å få med seg, sier hun.

Fordommer i maskinlæring

Problematikken opptar også Johanne Linde, seniorarkitekt i NetCompany. Hun har en Mastergrad innen datateknikk fra NTNU og har blant annet interessert seg for fordommer i maskinlæring. Hun var en annen av foredragsholderne på arrangementet.

– Maskinlæring er et resultat av de dataene en sender inn, og hvis ikke det er et bredt nok spekter kan du ikke vente at det vil fungere, sier Linde. Hun mener derfor at det er viktig med et mangfold blant utviklere, treningsdata og at algoritmene som skal brukes testes på samfunnet.

Johanne Linde er seniorarkitekt i Netcompany. Hun er opptatt av å være oppmerksom på fordommer i maskinlæring Foto: Lena Saugen Photography
Johanne Linde er seniorarkitekt i Netcompany. Hun er opptatt av å være oppmerksom på fordommer i maskinlæring

– Mulige fordommer i maskinlæring er noe en bør kjenne til mens en lager algoritmer, sier Linde. Hun kommer med følgende fem punkter for hvordan man kan forhindre fordommer i maskinlæring:

  1. Vær klar over problemet
  2. Bruk et bredt spekter av trenings og testdata
  3. Gjør grundig testing i reelle situasjoner
  4. Bruk algoritmen til det den opprinnelig er tenkt til
  5. Sørg for mangfold blant utviklerne

– Hvis vi skal unngå slike fordommer i fremtiden er det viktig å ta ansvar, avslutter Linde.

Powered by Labrador CMS