Bruker stemme- og ansiktsgjenkjenning for å gjøre det enklere å finne skjulte skatter i NRK-arkivet

Semantisk teknologi og maskinlæring står sentralt i stort NRK-prosjekt som har møtt interesse langt utenfor Norges grenser. 

Bruker stemme- og ansiktsgjenkjenning for å gjøre det enklere å finne skjulte skatter i NRK-arkivet
Systemet kjenner igjen både stemmer, ansikter, logoer og tekst i bildet. Bilde: NRK

MARIENLYST (digi.no): 950 000 lydfiler og 155 000 timer med video ligger lagret i NRKs enorme arkiv med materiale helt fra 30-tallet og frem til i dag. Det å katalogisere alt dette materialet og gjøre det søkbart er en enorm jobb, og egentlig helt urealistisk å skulle gjøre manuelt. Derfor har NRK nå tatt i bruk avansert maskinlæring, stemmegjenkjenning og ansiktsgjenkjenning for å automatisk tagge alt materialet.